在20世紀(jì)，價值已經(jīng)從有形基礎(chǔ)設(shè)施變成了無形財產(chǎn)，從土地和工廠變成了品牌和產(chǎn)權(quán)。而現(xiàn)在進(jìn)入21世紀(jì)，新的變革正在進(jìn)行中，也就是說，計算機(jī)存儲和數(shù)據(jù)分析方法已經(jīng)取代計算機(jī)硬件成為一種新的價值來源。數(shù)據(jù)已成為寶貴的公司資產(chǎn)，也是重要的經(jīng)濟(jì)投資和新的業(yè)務(wù)模型的基礎(chǔ)。盡管該數(shù)據(jù)未包含在公司的資產(chǎn)負(fù)債表中，但這只是時間問題。

大數(shù)據(jù)如何改變商業(yè)？

大數(shù)據(jù)的出現(xiàn)帶來了許多行業(yè)的變化，尤其是商業(yè)。業(yè)務(wù)與大數(shù)據(jù)的集成導(dǎo)致業(yè)務(wù)的快速發(fā)展和業(yè)務(wù)規(guī)則的重置。在過去，業(yè)務(wù)模型不斷被淘汰，那么大數(shù)據(jù)如何改變業(yè)務(wù)？億信華辰小編總結(jié)如下：

在包含大數(shù)據(jù)的業(yè)務(wù)中，所有商業(yè)行為和商業(yè)信息已開始數(shù)字化。這里基于數(shù)據(jù)的意思是一切都可以量化。一般來說，數(shù)據(jù)是從最不可能的地方提取的。大型數(shù)據(jù)量具有小型數(shù)據(jù)量沒有的價值。如果將從未被視為數(shù)據(jù)或從未認(rèn)為是數(shù)據(jù)的事物轉(zhuǎn)換為可以通過數(shù)值量化的數(shù)據(jù)模型。同樣，信息是從看似無用的事物中提取出來的，并轉(zhuǎn)化為非常有用的數(shù)據(jù)。這種創(chuàng)新的方式為這些信息創(chuàng)造了獨(dú)特的價值，而這些數(shù)據(jù)的獨(dú)特性是改變商業(yè)的關(guān)鍵！

大數(shù)據(jù)對商業(yè)（企業(yè)）有什么影響？

客戶是企業(yè)的重要數(shù)據(jù)源。當(dāng)大量客戶位于同一平臺上時，將生成無數(shù)個數(shù)據(jù)源。企業(yè)通過對大數(shù)據(jù)的綜合分析來分析這些數(shù)據(jù)源，并探索大數(shù)據(jù)客流分析。通過計算人群熱指數(shù)的潛力圖，競爭產(chǎn)品的分布以及大數(shù)據(jù)以識別城市生活消費(fèi)功能區(qū)域，用戶肖像可以反映客流狀況和購物中心附近客流的潛力。將總結(jié)一套新的規(guī)律，以幫助公司了解客戶并確定公司的更準(zhǔn)確方向。

影響一：了解用戶方式

今天的客戶與過去有很大的不同。大數(shù)據(jù)的興起使他們能夠在購買產(chǎn)品之前不懈地研究產(chǎn)品，并了解其消費(fèi)情況。通過使用大數(shù)據(jù)，客戶，用戶和產(chǎn)品有機(jī)地聯(lián)系在一起，以個性化用戶的產(chǎn)品偏好和客戶關(guān)系偏好，從而生產(chǎn)出用戶驅(qū)動的產(chǎn)品并提供面向客戶的服務(wù)。并從數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)適合企業(yè)發(fā)展環(huán)境的社會和業(yè)務(wù)形式，使用數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘并了解用戶和客戶對產(chǎn)品的態(tài)度，并準(zhǔn)確發(fā)現(xiàn)和解讀用戶的許多新需求和行為特征。

影響二：鎖定資源方式

通過大數(shù)據(jù)技術(shù)，在企業(yè)運(yùn)作方式中，公司可以收集并分析運(yùn)作方式中所需的資源的挖掘，特定條件和儲備分布等，從而形成基于企業(yè)的資源分布圖，就像“電子地圖”。 各種優(yōu)勢將是“點(diǎn)對點(diǎn)”數(shù)據(jù)化和圖像化顯示，從而使企業(yè)管理者可以更直觀地查看自己的企業(yè)，并更好地利用各種現(xiàn)有和潛在資源。如果沒有大數(shù)據(jù)，將很難找到曾經(jīng)被認(rèn)為是完全不相關(guān)的行為之間的相關(guān)性，就像國外媒體曾經(jīng)提到的“啤酒”和“尿布”之間的相關(guān)營銷一樣。如果沒有大數(shù)據(jù)，能將這兩者聯(lián)系起來幾乎是不可能的事情。

影響三：計劃生產(chǎn)方式

大數(shù)據(jù)不僅改變了數(shù)據(jù)的組合方式，而且影響到企業(yè)產(chǎn)品和服務(wù)的生產(chǎn)和提供。通過用數(shù)據(jù)來計劃生產(chǎn)架構(gòu)和流程，不僅能夠幫助他們發(fā)掘傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中無法得知的價值組合方式，而且能給對組合產(chǎn)生的細(xì)節(jié)問題，提供相關(guān)性的、一對一的解決方案，為企業(yè)開展生產(chǎn)提供保障。更好的幫助企業(yè)做到“未雨綢繆”。大數(shù)據(jù)的虛擬化特征，大大降低了企業(yè)的經(jīng)營風(fēng)險，使企業(yè)能夠在生產(chǎn)或服務(wù)尚未展開之前就給出相關(guān)確定性答案，讓生產(chǎn)和服務(wù)做到有的放矢。

影響四：運(yùn)作方式方式

通過大數(shù)據(jù)的相關(guān)性分析，根據(jù)不同品牌市場數(shù)據(jù)之間的交叉、重合，企業(yè)的運(yùn)作方式方向?qū)兊弥庇^而且容易識別，在品牌推廣、區(qū)位選擇、戰(zhàn)略規(guī)劃方面將做到更有把握地面對。不用像過去一樣每天做市場預(yù)測，還要依靠自身資源、公共關(guān)系和以往的案例來進(jìn)行分析和判斷，得出的結(jié)論往往也比較模糊，很少能得到各自行業(yè)內(nèi)的足夠重視。

影響五：服務(wù)開展方式

通過大數(shù)據(jù)計算，社會信息數(shù)據(jù)，客戶交互數(shù)據(jù)等，可以幫助公司進(jìn)行橫向設(shè)計和品牌信息的細(xì)分。商業(yè)分析軟件億信BI工具和零售專業(yè)知識還可以幫助公司更好地了解購物者增加同店銷售，減少盜竊并消除不必要成本的過程。